Validation of MagedanzSCORE as a predictor of mediastinitis after coronary artery bypass graft surgery
Notice bibliographique
Résumé
"Objective: The aim of this study is to evaluate the applicability of a new score for predicting mediastinitis – MagedanzSCORE – in patients undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery in the Division of Cardiovascular Surgery of Pronto Socorro Cardiológico de Pernambuco – PROCAPE. Methods: Retrospective study involving 500 patients operated between May/2007 and April/2010. The registers contained all the information used to calculate the MagedanzSCORE. The outcome of interest was mediastinitis. We calculated sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, concordance and accuracy. The accuracy of the model was evaluated by ROC (receiver operating characteristic) curve. Results: The incidence of mediastinitis was 5.6%, with a lethality rate of 32.1%. In univariate analysis, the five variables of the MagedanzSCORE were predictors of postoperative mediastinitis: chronic obstructive pulmonary disease (OR 6.42; 95.0% CI 2.76-14.96; P<0.001), obesity (OR 3.06; 95.0% CI 1.32-7.09; P=0.009), surgical reintervention (OR 82.40; 95.0% CI 30.40-223.30; P<0.001), multiple transfusion (OR 3.33; 95.0% CI 1.52-7.29; P=0.003) and stable angina class IV or unstable (OR 2.59; 95.0% CI 1.19-7.64; P=0.016) according to Canadian Cardiovascular Society. The score had a sensitivity of 96.4%, specificity of 90.0%, positive predictive value of 36.5%, negative predictive value of 99.8% and 90.4% concordance. The accuracy measured by the area under the ROC curve was 96.2% (95.0% CI 94.5%-97.9%). Conclusions: The MagedanzSCORE proved to be a simple and objective index, revealing a satisfactory predictor of development of postoperative mediastinitis in patients undergoing CABG surgery at our institution."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».