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Enregistrement W7053304714

Tracking nuclear generating station emissions and fossil fuel contributions using tree rings in southern Ontario, Canada

2024· other· en· W7053304714 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear LaboratoriesCanadian Nuclear Safety CommissionEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésFossil fuelNuclear powerAccelerator mass spectrometryRadiocarbon datingIsotopes of carbonCombustionAtmosphere (unit)Greenhouse gasCarbon fibers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changing atmospheric concentrations of stable (12C, 13C) and radioactive (14C) isotopes of carbon are an important indicator of the Anthropocene. Carbon from anthropogenic sources can be released to the atmosphere as radiocarbon (14C) from nuclear power and above-ground nuclear weapons testing. Carbon-12 and carbon-13 (12,13C) are derived from fossil fuel combustion in the urban, industrial, and transportation sectors. In Ontario (Canada), ~half of the province’s power generation is derived from three nuclear generating stations (NGS), including Bruce Nuclear Generating Station (BNGS), one of the world’s largest NGS. Thus, understanding the contributions of NGS emissions and fossil fuel use in urban, industrial, and transportation sectors is essential for developing accurate atmospheric carbon inventories in southern Ontario. This study analyzes tree-ring Δ14C (the amount of 14C in a particular sample) as a proxy for atmospheric Δ14C by isolating tree-ring alpha cellulose and using accelerator mass spectrometry (AMS). Results indicate that Δ14C tree-ring signatures from white spruce (Picea glauca) and blue spruce (Picea pungens) can track 14C-enrichment from NGS 14C emissions when comparing peaks in tree-ring Δ14C offset data and 14C emissions during the trees’ growing season. Tree-ring Δ14C signatures are also observed in Canada’s largest urban centre the City of Toronto, which is nearby to Pickering Nuclear Generating Station (PNGS). Conversely, Toronto also experiences fossil fuel contributions and thus is susceptible to the Suess Effect. We observe fossil fuel-derived 12,13C from urban activities via tree-ring Δ14C-depletion. Peaks were also observed in the tree-ring Δ14C offset and PNGS 14C emissions. To determine 14C-enrichment or -depletion, sites are compared to a regional clean-air site (Egbert, Ontario, Canada) and northern hemisphere atmospheric background sites (Northern Hemisphere Zone 1; Jungfraujoch, Switzerland). Tree growing season and meteorology analyses strengthen the validity of this study’s results. Similar Δ14C levels from white spruce tree rings and an Environment and Climate Change Canada (ECCC) air sampler (ρ = 0.9273) were also observed. Thus, tree-ring Δ14C signatures can be used to measure local influences from anthropogenic sources of NGS 14C emissions and fossil fuel contributions to help build an atmospheric carbon inventory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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