Towards Improving Access to Assistive Communication through Brain Computer Interface Technology, Interface Design, and Policy
Notice bibliographique
Résumé
Communication is the foundation for many daily activities. Individuals with complex communication needs often require alternative communication pathways to support self-expression, education, and enjoyment of life. Children are especially vulnerable to the effects of impeded communication. Augmentative and alternative communication (AAC) devices can improve a child's development. This thesis explores strategies for improving the efficiency of and access to brain-mediated communication technology for pediatric users. Four self-contained papers are included in addition to a brief chapter discussing natural language processing models designed for pediatric communication. The first paper applied ecological interface design (EID) to investigate system boundaries and user capacity required for audible language-based communication. This research exposed unmet needs in language organization for efficient communication support and yielded a new AAC interface design. Study two evaluated the change in usability, mental workload, and information transfer rate enabled by the introduced EID interface in comparison to a commercial AAC interface. A significant improvement in communication experience during EID interface use was observed in 5 out of 7 performance measures. Study three investigated a new word selection pathway through electroencephalographic (EEG) identification of semantic priming. Above-chance accuracies in excess of 70 % were achieved in automatic word preference discrimination on the basis of 2-trial averages in a sample of pediatric participants. Findings from this study suggest that semantic priming can potentially be leveraged in a BCI system to provide automatic feedback in line with users’ language preferences. The final paper considered the distribution of and population access to brain-mediated AAC technology, by analyzing technology promotion and adoption pathways. I presented policy recommendations to ensure equity in distribution. Together, the 4 papers in this thesis contribute new knowledge about mitigating the access barriers to brain-based communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».