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Enregistrement W7053330716

Une analyse des stratégies de marketing politique et de publicité d’attaque de la campagne permanente qui précède l'élection fédérale de 2025

2025· other· fr· W7053330716 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2025
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Context (archaeology)Perspective (graphical)Politics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SommaireCe mmoire est consacr aux stratgies de marketing politique et de publicit politique ngative de la campagne permanente qui prcde l'lection fdrale canadienne de 2025.Nous nous concentrons en particulier sur les publicits politiques de Pierre Poilievre qui ont t mises en ligne sur sa page Instagram.Grce cette analyse, nous montrons comment ces stratgies sont conues pour influencer l'opinion publique canadienne et discrditer ses adversaires, en particulier le Premier ministre Justin Trudeau et ses allis, mais aussi comment Poilievre tente de se positionner comme le candidat capable de rpondre aux besoins des Canadiens.Ce mmoire prsente les concepts cls ainsi que la dmarche que nous avons adopte pour tudier les stratgies d'attaques.Il prsente aussi les rsultats que nous avons obtenus l'issue de cette tude.Il vise combler un vide sur ces nouvelles formes de marketing politique et de publicits ngatives diffuses sur les plateformes socio-numriques.Nos travaux s'inscrivent dans la suite des recherches de Charles-Antoine Millette (2021), Lefbure (2020), Pinard & Lalancette (2014) ainsi que celles de Gerstl (1989).Pour Lefbure (2020), la publicit politique ngative est celle par laquelle un candidat politique met des critiques ou des jugements pour discrditer un rival politique.Ce type de communication politique a merg au cours de la campagne lectorale canadienne de 2008 (Pinard & Lalancette, 2014).Dans la plupart des cas, au Canada, ces publicits s'adressent moins aux enjeux qu'aux attaques des adversaires, en contestant les promesses qu'ils ont faites durant leurs campagnes.Dans le mme ordre d'ides, ces publicits vhiculent des attaques personnelles susceptibles de disloquer l'adversaire en soutenant son incomptence ou des faits d'absence d'ethos, iii tout en omettant des traits comme l'empathie ou le charisme.En outre, ces publicits dploient des stratgies visant installer un sentiment de peur parmi les lecteurs ou associer des tiquettes pjoratives leurs opposants, utilisant ainsi des mots, slogans ou qualificatifs forte connotation ngative pour les discrditer (Millette, 2021, p.1-2).Avec notre corpus compos de 100 publicits politiques ngatives publies entre mai et juin 2023, nous analysons les stratgies de Pierre Poilievre et mettons en lumire trois catgories d'attaques : critique des dcisions politiques, dnigrement et ennemification.Nos rsultats montrent que 61 % des messages se concentrent sur les dcisions politiques du gouvernement Trudeau.Les publicits sont axes principalement sur les politiques conomiques, environnementales et de scurit sociale.De plus, 28 % des attaques relvent du dnigrement, o Pierre Poilievre met des attaques personnelles contre Trudeau et son gouvernement.Enfin, 11 % des critiques adoptent une stratgie d'ennemification, dans laquelle Poilievre formule des accusations et des insinuations sur la dangerosit de ses adversaires politiques.Dans ce contexte d'analyse, nous proposons galement une rflexion sur la pertinence sociale et scientifique de notre tude en mettant en lumire les implications de ces stratgies pour la dmocratie canadienne.En dfinitive, cette tude contribue une meilleure comprhension du rle de la publicit politique ngative sur la vie politique au Canada, tout en soulignant l'importance croissante du marketing politique dans la stratgie de communication politique des partis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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