Visibility of CT early ischemic change significantly associates with time from stroke onset to baseline scan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-contrast brain computed tomography (NCCT) remains the most common imaging modality employed to select patients for thrombolytic therapy in acute ischemic stroke. The current study used the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) to identify early ischemic changes on brain NCCT imaging with the aim to investigate whether a relationship exists between time from symptoms onset to NCCT with the presence of early ischaemic change quantified by ASPECTS. Method: We studied 1,329 ischemic stroke patients who had NCCT within 8 hours of stroke onset. Patients were assessed to see if they had any ASPECTS lesion and if the rate of patients with a lesion increased with time using logistic regression. Results: 30% patients had an ASPECTS<10 within the first 3 hours from symptom onset. Within the first 3 hours, odds ratio for a CT change (ASPECTS<10) per minute of time was 1.00 with 95% confidence interval (0.99 to 1.00) (p=0.266). After 3 hours, there was a significant increase in odds of ASPECTS<10 with increasing time. The odds increased 1% (OR=1.01) per 1 minute of time with 95% confidence interval (1.00 to 1.01) (p=0.002). Conclusion: We have identified that prior to first 3 hours of stroke there was no effect of time on odds of CT ischemic change (ASPECTS<10); after the first 3 hours of stroke, the odds of a ASPECTS<10 increased with increasing time to CT scan. The occurrence of early ischemic change may be a marker of time from stroke onset rather than severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».