You’re On Your Own Kid, You Always Have Been: An Institutional Ethnography for Supporting First-In-Family Women Attending Ontario Universities
Notice bibliographique
Résumé
James & Taylor (2023, p.14) find that first-generation university students are defined by their relation to an educational system designed to serve an “outdated model of the typical student.” Students who are first in their family to go to university are particularly placed at- risk as a diverse cohort, often intersected by multiple equity categories, such as low socioeconomic status (SES), Indigeneity, disability, and/or racialization, who experience compounding disadvantages in educational settings (Groves & O’Shea, 2019; O’Shea et al., 2018) that are heightened without adequate/relevant guidance or support from immediate family members. The purpose of this research was to illuminate systematic structural barriers that materialized in institutional texts and continue to perpetuate inequitable ruling relations representative of an “old boys’ network” (Henry et al., 2017, p.290): white, western, male, middle class, heterosexual, able bodies. I investigated how hegemonic centres of universities perpetuate deficit discourses that situate marginalized women who are first-in-family students in this disadvantaged position, why such students are responsible for accommodating to meet academic and institutional standards, and how they know. Using Dorothy Smith’s institutional ethnography as my method of inquiry, with attention to critical feminist pedagogies, I analyzed Queen’s University in Ontario, Canada as a textually mediated institutional site, and revealed the existing ruling relations that subject first-in-family students to obstacles to their education and overall quality of student life. First-in-family students must “bend” to accommodate these obstacles and the disjunctures they create. Informant narrative accounts informed the direction of this institutional ethnography. This institutional ethnography revealed how local ruling relations are textually mediated, that they burden marginalized first-in-family university students, and that universities exploit first-in-family students in their failure to provide structures that position them in the institution to equitably derive the benefits of higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».