Variability in Canada Western Red Spring wheat yield response to applied nitrogen in Manitoba soil landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Increasing economical and environmental pressures has sparked a great deal of interest in precision agriculture. Thus, a great deal of research has been initiated in order to gain a greater understanding of how existing technologies such as global positioning systems, geographic information systems, and equipment with variable rate capabilities can be used to manage agricultural amendments at a site specific level. In 1996 and 1997, small plot trials were established at six sites in Southern Manitoba. Four of these sites were located on glacial till landscapes of the Newdale Association and the other two were located on lacustrine landscapes of the Red River Association. A variety of soil and crop parameters were examined throughout the study. Replicated small plots with fertilizer N rates ranging from 0 to 200 kg N ha-1 were established in various positions in the landscape based on relative elevation, slope morphology, and slope aspect. The objective of the study was to determine if there were any significant differences in yield response to applied N in Canada Western Red Spring wheat in these landscapes. In the glacial till landscapes, a number of the soil parameters were found to be strongly associated with landscape position. Among these parameters, electrical conductivity, depth of A horizon, solum depth, NO3- -N, volumetric water content, and growing season N uptake tended to demonstrate the most consistent differences among landscape positions. However, yield and grain protein responses to applied nitrogen were extremely inconsistent throughout the study in these landscapes. The soil parameters studied in the lacustrine landscapes demonstrated very different trends than those observed at the glacial till landscapes... The use of landscape position as the only variable in determining differences in yield responses to applied N proved to be ineffective in the glacial till landscapes studied. In these landscapes, more comprehensive models with various other soil parameters may need to be developed in order to make variable rate nitrogen decisions. However, the use of landscape positions to make variable rate nitrogen decisions in lacustrine landscapes may be more promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».