Wrong NDN Podcast Monkey Beach interview with Director L.S. Todd
Notice bibliographique
Résumé
Happy New Year! Welcome to the Special Episode: What are We Watching of The Wrong NDN Podcast! If you like what you hear be sure to subscribe to our channel and click the little bell to be sure that you are notified when the episode drops. In this episode, we Interview Loretta Sarah Todd about her new movie, Monkey Beach. MONKEY BEACH features Grace Dove, Secwepemc (THE REVENANT, HOW IT ENDS), who returns from Vancouver to her northern ocean-side village of Kitamaat. Dove's character has harrowing visions and premonitions of death. The film, adapted from the book of the same name written by award-winning author Eden Robinson, Haisla/Heiltsuk, shows Dove claiming her power after fearing her visions and the mythical creatures. Adam Beach, Saulteaux (SUICIDE SQUAD, FLAGS OF OUR FATHERS, SMOKE SIGNALS), plays Dove's uncle who nurtures her. For more information on the movie and if it will be available near you go to https://monkeybeachmovie.com/ Affiliate Links: Magic Spoon www.magicspoon.com FREE SHIPPING Promo Code :WrongNDNPodcast FNX Fit: https://fnx.grsm.io/wrongndn 15%OFF order Promo Code: wrongndn Disclosure: The links listed are affiliate links and Wrong NDN Podcast receives modest compensation for any products you purchase using the links and promo codes. Thank you for your support Email: Kenrick hail@wrongndnpodcast.com Brittany brittany@wrongndnpodcsat.com Follow Wrong NDN Podcast on Facebook, Instagram and Twitter @wrongndn Follow the hosts: Kenrick @kjescalanti Brittany @itsbrittanyschulman We truly appreciate you for listening to us, wrong ndns! Thank you! Disclaimer: Any views or opinions represented in this Podcast are solely to the Podcast Hosts and do not represent those of people, institutions or organizations that the hosts may or may not be associated with in professional or personal capacity, unless explicitly stated. Any views or opinions are not intended to malign any religion, ethnic group, club, organization, company, or individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,280 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».