MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7053412948

Verkostoista verkostoyhteiskuntaan - julkisen sektorin verkostokypsyyden analysointia : tutkimuskohteena liikenteen digitaalisten palvelumarkkinoiden kehittämiseen tähtäävä Liikennelabra -hanke

2015· other· fi· W7053412948 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2015
Typeother
Languefi
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil servantsPublic policyDeliberationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielma käsittelee julkisen sektorin organisaatioiden verkostotoimintaa ja -suhteita. Teoreettisessa viitekehyksessä tuodaan ilmi hallinnollinen kehityskulku julkisesta hallinnosta uuteen julkiseen hallintaan [new public governance] edeten verkostohallinnan ja verkoston käsitemäärittelyihin. Verkostojohtamisen ja -kyvykkyyden teoreettisessa tarkastelussa viedään verkostotoiminta osaamisen tasolle. \n\nTutkielmassa tuodaan esille verkostoihin kytkeytyvä yhteiskunnallinen taso ja verkostokäsitteen keskeisimmät piirteet ja soveltamisalat, mutta myös käsitteeseen liittyviä ongelmakohtia ja lisätutkimusta vaativia alueita. Verkostot itsessään eivät ole uusi tutkimuskohde, vaan ilmiötä on tutkittu paljon kansainvälisesti ja kansallisesti. Verkostotutkimus keskittyy pitkälti verkostoihin makrotason ilmiönä ja vähemmälle ovat jääneet empiiristä verkostotietoa olemassa olevista verkostoista keräävät tutkimukset, joista syntyvä tieto luo kuitenkin pohjan teoreettiselle keskustelulle. \n\nTutkimuksessa on pyritty selvittämään verkostoajattelun ja -toiminnan omaksumisen rakenteellisia, toiminnallisia ja kulttuurisia tekijöitä julkisella sektorilla. Tutkimus on tehty yhteistyössä Liikenneviraston kanssa (ohjaajana Seppo Oinonen), ja tavoitteena on ollut hahmottaa Liikenneviraston verkostoitumisen tilaa, yleistä verkostokäsitteistöä sekä verkostoitumisen mahdollisuuksia. Tutkimuksen näkökulma on tilaustyöstä johtuen julkissektoraalinen, mutta tutkimuksessa on pyritty nimenomaisesti tarkastelemaan verkostoja niin teoreettisessa kuin empiirisessä osassa yli yksittäisten organisaatioiden ja sektoreiden. Tutkimuksessa saatuja tuloksia Liikennevirasto, ja laajemmin julkinen sektori, voi hyödyntää rakentaessaan strategista verkostosuunnitelmaansa ja -hallintaansa huomioiden paitsi ulkoisen toimintaympäristön muutokset ja tarpeet myös sisäisen organisaatiotoiminnan ja -kulttuurin. \n\nTutkimukseen on tehty 12 haastattelua liikenteen digitaalisten palvelumarkkinoiden kehittämiseen tähtäävän Liikennelabra -hankkeen ympärille muodostuneesta toimijajoukosta. Haastateltavat edustavat julkista, yksityistä ja kolmatta sektoria. Haastatteluaineistojen analyysissä on käytetty sisällönanalyysiä tuomaan esiin haastateltavien keskeisimmät huomiot verkostotoiminnasta. \n\nVerkostoja korostavaan aikaan liittyy suurempi muutos kuin kirjallisuudessa on yleensä kuvattu. Tutkimuksen mukaan verkostotoiminta tulisi ymmärtää kokonaisvaltaisena ajatus-, rakenne- ja toimintamallien omaksumisena ja osaamisena. Tällainen muutos ei ole staattinen, vaan dynaaminen kehityskulku, josta käytetään käsitettä verkostokypsyys. Verkostokypsyys etenee verkostoajattelun omaksumisesta verkostohallinnan rakentamiseen ja toimivuuden varmistamiseen jatkuen verkostotoimijaroolin sisäistämisestä verkosto-organisaation luomiseen ja lopulta verkostoyhteiskunnassa toimimiseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207