#262 – Why I Moved To Canada: The Journey From England & Wales, Working In Nature And Camp Tidnish, With Alex Hart
Notice bibliographique
Résumé
Mike & his good friend Alex Hart talk about Alex’s move to Canada, what he likes there and the importance of his current job! In more detail, Alex talks about why he loves the nature of Canada, before explaining his decade-long journey from England to Wales to Canada, with several trips to Asia & America in-between and why he’s staying in Canada for the time being. Alex open up about his directionless in his youth, how he found ways to work in nature and how that’s culminated into his current role as Camp Director at Easter Seals’ Camp Tidnish in Nova Scotia; “the only fully accessible camp in the province” – this is the perfect conversation for any travellers, lovers of nature or people who may need help in finding a new path in life. Alex’s IG: @underthepiness ( www.instagram.com/underthepiness ) Easter Seals’ Camp Tidnish Site: https://easterseals.ns.ca/camp-tidnish Alex’s previous GCC appearances: 226 (Top 2023/4 Movies), 77 (2019 Movie Roundup), 37 (Nature), 10 (2017 Movies) 3 (Underrated Movies). If you want to support the show, get bonus content every week and get early access to episodes, support on Patreon: www.patreon.com/GenuineChitChat The last episode of GCC was part of the Clone Wars Legacy Project and prior to that, Mike spoke with Tony Holt about Invisible Man and it’s relevancy to Black America today, including code-switching and they also make Black Panther comparisons! The week before, Douglas Vincent was on, speaking about his Star Wars journey from 1977 to the Disney era and prior to that was the return of Gough of Beernuts Productions! Mike appeared on Spider-Dan & The Secret Bores for their top 5 small cast movies, listen here: https://pod.fo/e/289237 Mike also appeared on Spider-Dan’s pod with Megan, talking Princess Diana in Spencer: https://pod.fo/e/2916c6 Find all of Mike’s social media & other links at https://linktr.ee/GenuineChitChat Please review/rate, subscribe and share – it helps the show out an incredible amount!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».