Vegetative preferences and the impact of Dutch Elm Disease (Ophiostoma ulmi) on bird abundance in Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Since 2016, Winnipeg’s urban forest has lost more than 33,000 American elm (Ulmus americanus) providing habitat to urban birds due to Dutch Elm Disease (DED) (Ophiostoma ulmi) (Trees Winnipeg, 2021). However, the presence of DED in a migratory and breeding stopover site may increase insect abundance for insectivores and urban bird species, such as resident woodpeckers (spp.), warblers (Parulidae spp.), and other insect-eating birds that forage and nest in dead elm trees (Nicholls, 1994). The research investigates the impact of DED and its potential benefit on bird populations, as well as their vegetative preferences by recording 45 bird abundance point counts conducted across 18 neighbourhoods in Winnipeg during spring migration in 2022 and 2023. Bird abundance and vegetative composition was recorded in 50-m² circular plots next to a focal elm tree on public property that was either healthy, diseased with DED, or sites where elms had been recently removed due to DED to assess the potential positive or negative effects of DED on the bird population’s usage of an urban habitat. Results indicated that year-round residents, as generalists in the urban environment, benefit from DED. However, breeding migrant birds, with their more specialized habitat requirements, are significantly and negatively impacted by DED. The fact that breeding migrants and year-round residents were significantly less abundant in sites where elms had been recently removed underscores the urgent need for effective DED management in Winnipeg to preserve elms as bird habitat. Birds were most abundant near non-native deciduous shrubs, coniferous trees and shrubs, and riparian areas like riverbanks and greenspaces. This highlights the importance of restoring riverbanks, cultivating higher diversity in the urban forest, and increasing connectivity between natural areas in Winnipeg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».