In vivo measurements of brain trapping of (11)C-labelled α-methyl-L-tryptophan during acute changes in mood states
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the specific contribution of serotonin (5-HT) to the neurobiology of emotion and mood in healthy people. In an exploratory study, we sought to investigate the effect of rapid and sustained changes of emotional state on the trapping of (11)C-labelled α-methyl-L-tryptophan ((11)C-αMtrp) used as a proxy of 5-HT synthesis, using positron emission tomography (PET). METHOD: In a within-subject repeated-measure design, participants recalled autobiographical memories to self-induce sadness, happiness and a neutral emotional state during scanning to measure brain trapping of (11)C-αMtrp. Three separate scan acquisitions, counterbalanced for order across subjects, took place at the McConnell Brain Imaging Center, Montréal. RESULTS: Whole brain analysis revealed positive and negative correlations between experienced levels of emotions and (11)C-αMtrp trapping in the right anterior cingulate cortex. CONCLUSION: These findings point to a mechanism whereby state-related changes in a proxy of 5-HT synthesis underscore aspects of the self-regulation of normal mood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».