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Enregistrement W7053481978

Water quality: 13. Phosphorus

2011· other· en· W7053481978 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecitaREA (Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón) · 2011
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffManureEutrophicationWater qualityNutrientSoil waterPhosphorusFertilizerAgricultureContamination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P) is an important nutrient for plant and animal growth. However, additions of P to the land as livestock manure and inorganic fertilizer may lead to an increased risk of soil P saturation and resulting movement of P to water bodies. Excessive amounts of P in surface water \ncontributes to eutrophication of rivers and lakes and to Cyanobacteria blooms. These result in decreased water quality and limitations on water use. The Risk of Water Contamination by Phosphorus (IROWC-P) Indicator was developed to assess the trends over time for the risk of surface water contamination by P from Canadian agricultural land at the watershed scale. \nOverall risk of water contamination by P is increasing in Canada. Increases in livestock production and the use of mineral fertilizers repeatedly created regional P surpluses between 1981 and 2006. The wide range of soil types across Canada have different characteristics for retaining nutrients such as P and therefore some soils are better able than others to sustain intensive agriculture. Surface runoff, deep drainage and soil erosion by water on agricultural land contribute significantly to the risk of P contamination of surface water in eastern Canada. In western Canada, surface runoff seems to be the major factor contributing to P transport. Local implementation of nutrient management plans, regulations, conservation practices and beneficial management practices (BMPs) have considerably decreased the P surplus in some areas. However, cumulative P surpluses over time continue to enrich soil P levels. Increased efforts at controlling both P sources and transport are required to reduce the risk of P loss to water and prevent surface water eutrophication and algal blooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3280,116

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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