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Enregistrement W7053488438

When Helga Was a Swan: Tracing the Waterbird as a Religious Concept in Pre-Christian Nordic Culture

2023· dissertation· is· W7053488438 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2023
Typedissertation
Langueis
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i BergenUniversity of LeedsLunds UniversitetUniversity of OxfordViking Society for Northern ResearchAarhus UniversitetUniversitetet i OsloHarvard UniversityUniversity of PittsburghYork UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of CambridgeYale University
Mots-clésEthnographyEthnic group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Þótt lítið sé minnst á vatnafugla í Íslendingasögunum og fornnorrænum ljóðum, sýna bæði fornleifafræði og þjóðsögur okkur að trúarleg virðing fyrir vatnafuglum hefur verið ríkjandi í goðsögnum og trúarbrögðum Skandinavíu í gegnum tíðina. Þótt dæmi frá víkingatímanum um slíka trú séu af skornum skammti, bendir fjöldi dæma frá tímabilunum á undan til hægfara þróunar í trúarlegum, goðafræðilegum og þjóðsögulegum skilningi á vatnafuglinum sem tákni – ferli sem hófst á steinaldartímabilinu og í ákveðnum skilningi hefur haldist til þessa dags í þjóðsögum. Þó að lítið hafi verið rannsakað er yfirlit yfir notkun vatnafuglatáknisins ómetanlegt fyrir skilning á trúarlegri hugsun í öllum þremur stigum. 
\n
\nÍ heildina leitast þessi ritgerð við að kanna hvaða hlutverki vatnafuglar hafa gegnt í trúarsögu Skandinavíu og hvernig merking táknsins hefur breyst í tímans rás, en sérstaklega er lögð áhersla á kvenlega kóðun svansins sem virðist vera ríkjandi í íslenskum sögum. Rannsóknin spannar allt frá steinaldartímanum til kristnitökunnar og bendir á þær almennu stefnur sem gera okkur kleift að álykta merkingu og mikilvægi vatnsfuglatáknsins. Þessi nálgun í tímaröð, sem felur í sér bæði fornleifafræði og bókmenntir ásamt notkun minnisrannsókna, veitir dýrmæta innsýn í uppruna og breyttar merkingar vatnafuglsins í Skandinavíu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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