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Enregistrement W7053506762

Validation and Investigation of X-Ray Luminescence and X-Ray Transmission Response for the Recovery of Diamonds Using Sensor Based Sorting

2024· dissertation· en· W7053506762 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiamondLuminescenceTransmission (telecommunications)SortingKimberliteMaterial properties of diamond
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-ray luminescence technology is widely utilized for diamond recovery. Recently, X-ray transmission technology has become available as an alternative to X-ray luminescence technology for fine diamond recovery, offering a potential solution to recovering weakly luminescing diamonds by identifying atomic energy signatures. However, challenges exist when implementing X-ray transmission technology, including variability in the contrast between gangue particles and diamonds. Furthermore, there are operational limitations, as X-ray transmission sorters are restricted to dry conditions when processing material within the 2-4mm size range. \nThis study conducted a comprehensive analysis of 300 diamonds and 177 gangue particles to examine the effectiveness of X-ray transmission and X-ray luminescence sensor-based sorter in 2-4mm diamond recovery applications. The findings reveal that physical characteristics, such as low clarity and transparency, negatively impact diamond x-ray luminescence response. Additionally, nitrogen aggregation also affects x-ray luminescence. Specifically, diamonds that lack nitrogen, known as Type 2 diamonds, exhibit weak luminescence. These diamonds are more likely to be large and valuable, with concentrations in ore reaching up to 50% in certain lithological units. This can pose a significant economic threat to a diamond mine. \nX-ray transmission response can be reliably predicted based on diamond characteristics. Theoretically, X-ray transmission technology can identify and recover all diamonds; however, it is also susceptible to misidentifying gangue particles. X-ray luminescence response is unpredictable and inconsistent, making diamond recovery with X-ray luminescence unreliable. Additionally, X-ray luminescence can theoretically identify gangue particles but can fail to identify diamond particles. An audit of both technologies using 400 tonnes of Canadian kimberlite drill core in an operational setting revealed that the X-ray luminescence sorter achieved lower recoveries and higher yields than X-ray transmission technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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