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Enregistrement W7053538259

Three Essays on Agricultural and Food Trade Shocks and Regional Integration

2022· dissertation· en· W7053538259 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureTrade barrierFood securityRegional integrationEconomic integrationFree tradeFood productsComputable general equilibriumEconomic impact analysisRegional trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the impact of disruptions and regional integration on agricultural and food trade, relying on a unique international and intranational (domestic) agri-food trade dataset and structural gravity. In the first chapter, we investigate the impact of animal diseases on trade of animal-based products. We found that animal disease outbreaks decrease exports by 4% on average per year, amounting to annualized losses of 96 billion of 2019 USD. Trade quantities decline by 8% (51 million tons) on average per year. Impacts are mostly concentrated on consumer products (mainly pork), and low-income and lower-medium-income exporting countries. Our results suggest that animal diseases affect more domestic markets than foreign ones, and that dependent importers are the most sensitive to animal disease outbreaks abroad. Lastly, participation in the same RTA is found to mitigate animal diseases' trade impact, showing another potential channel through which regional integration could affect members' trade. In the second chapter, we explore the effect of the North American Free Trade Agreement (NAFTA) on agricultural and food trade flows. We consider the entire official lifetime of the agreement, including its 14-years phase-in period, which allow us to offer a comprehensive evaluation of one of the biggest trade agreements on agri-food trade. NAFTA is found to increase members' trade on average by 54%, corresponding to 11.9 billion of 2020 USD, annually. Trade involving Mexico, and especially Canada-Mexico, has increased substantially showing that trade agreements between developed and developing countries could be beneficial to both members. NAFTA's impact is found to be heterogeneous by products with cereals experiencing the biggest increase. Trade of products incompletely liberalized by NAFTA such as dairy, poultry, and eggs, did not increase as much as the trade of liberalized products. We do not find evidence of trade diversion, suggesting that NAFTA's agri-food trade gains did not come at the expense of trading with other partners. Lastly, NAFTA appears to be more trade enhancing (about four times more) than other agreements of Canada, Mexico and the U.S. (e.g. Canada-E.U., or Mexico-Brazil, or U.S.-Korea.) In the third chapter, we question whether trade agreements alleviate the impact of shocks on trade. More specifically, we investigate if RTAs mitigate the impact of exchange rate (ER) volatility on agri-food trade. We found that RTAs amplify the effect of ER volatility on agri-food trade. The trade impact of ER volatility on RTA members is found to be positive, suggesting that members' agri-food trade benefits from ER volatility, contrary to non-members' trade. This could result from larger profits from arbitrage due to reduced trade costs between RTA members. Our results display a strong heterogeneity according to sectors, exporters and importers' income, and level of integration of RTA. Only Partial Scope Agreements, the lowest regional integration level, amplify the effect of ER volatility on members' agri-food trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle