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Enregistrement W7053540320

The Whats and Whys of School Lunches: A mixed-methods study of the nutritional value of lunches eaten by elementary students during schooldays and their caregivers’ attitudes and practices towards school lunches.

2023· dissertation· en· W7053540320 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésContext (archaeology)CalorieNutrition EducationValue (mathematics)Index (typography)Qualitative researchSummer vacationFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: School-age children spend a significant portion of their day at their educational facilities, consuming meals such as lunch. Evidence suggests that most children in Canada have poor-quality diets, especially during the school day. The lack of universal national or provincial school food programs and policies in Canada limits the utility of dietary recommendations. Families most often provide lunch during the school day, with a minority of students accessing small-scale school lunch programs.\nPurpose: To study the nutritional value of school lunches of elementary students, to explore their caregivers’ attitudes and practices towards these lunches, and to relate these attitudes and practices with what children eat for lunch at school. \nMethods: This is a mixed-method research design study. It starts with a descriptive quantitative component using plate waste methodology to assess nutritional contribution and NRF 9.3 Index of school lunches, followed by a naturalistic phase, involving interviews which explore caregivers’ attitudes and practices regarding school lunches. Lastly, it comprises the integration of the results from both the quantitative and qualitative phases.\nResults: Lunches’ mean, and median energy contribution was 442.6 kcal (SD 209.6) and 413.5 kcal (IQR 287.6), 13.6% of which were proteins. There were statistically significant differences in calorie content observed across grades. The lunches’ nutritional contribution fell below Canadian references for the most critical nutrients for childhood, such as calcium and vitamin D. The mean NRF9.3 Index score for school lunches was 346.8, with statistically significant variations between grades. \nIn terms of the context surrounding these lunches, parents reported that preparing them was a stressful chore. Various factors affected them, such as nutrition, cost, portability, and time constraints. Additionally, parents aimed to include options that their children would like to eat, ensuring they were going to be fed during school hours.\nConclusion: Most school lunches are characterized by a low contribution of critical nutrients for childhood, which can be attributed to various circumstances within the families' and students' contexts. The implementation of public policies could play a crucial role in addressing this issue, such as a universal school lunch program to guarantee all students have access to nutritious meals during the school day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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