Why Veterinarians (Do Not) Adhere to the Clinical Practice Streptococcus suis in Weaned Pigs Guideline: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
The Netherlands has been very successful in the last decade in reducing antimicrobial use in animals. On about a quarter of farms, antimicrobial use in weaned pigs remains relatively high. As Streptococcus suis ( S. suis) infections are responsible for a high consumption of antimicrobials, a specific veterinary guideline to control S. suis was developed, but seemed to be poorly adopted by veterinarians. Guided by the theoretical domains framework, the aim of this study was to identify determinants influencing veterinarians' adherence to this guideline. We interviewed 13 pig veterinarians. Interviewees described multiple approaches to managing S. suis problems and adherence to the guideline. Mentioned determinants could be categorized into 12 theoretical domains. The following six domains were mentioned in all interviews: knowledge, skills, beliefs about capabilities, beliefs about consequences, social influences, and environmental context and resources. The insights derived from this study are relevant for understanding factors influencing veterinarians' adoption of scientific evidence and guidelines and can be used to develop evidence-based implementation strategies for veterinary guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».