Where strangers become neighbours. The story of the Collingwood Neighbourhood House and the integration of immigrants in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Documentary distributed by the National Film Board of Canada (Montreal, Quebec, Canada) - http://www.mongrel-stories.com/films/where-strangers-become-neighbours/ \n\nABSTRACT\n\nMigration has always been an important feature of human history, but never more so than the past two decades. But what happens when increasing numbers of strangers move into a neighbourhood, bringing with them different histories and cultures, religions and social practices, and often, urgent needs for housing, language training, schools and jobs? How do newcomers, as well as members of the ‘host’ society, develop an everyday capacity to live alongside those perceived as different, strange?\n\nOur story explores this contemporary global social issue by looking at one neighbourhood – Collingwood – in the City of Vancouver. 38% of metropolitan Vancouver, and 51% of the City’s residents are foreign born. Collingwood, a predominantly Anglo-European community until the 1980s, has been transformed since then by the arrival of large numbers of East, South, and South East Asians, Africans, and Latin Americans. A neighborhood that, just 20 years ago was locking its doors, afraid of change, and telling immigrants to go back where they came from, is now a welcoming place for everyone.\n\nHow did this happen? How do strangers become neighbours?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».