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Enregistrement W7053554181

Where strangers become neighbours. The story of the Collingwood Neighbourhood House and the integration of immigrants in Vancouver

2007· other· en· W7053554181 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2007
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)ImmigrationMetropolitan areaLatin AmericansPlacemakingGlobal cityNew immigrants
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Documentary distributed by the National Film Board of Canada (Montreal, Quebec, Canada) - http://www.mongrel-stories.com/films/where-strangers-become-neighbours/ \n\nABSTRACT\n\nMigration has always been an important feature of human history, but never more so than the past two decades. But what happens when increasing numbers of strangers move into a neighbourhood, bringing with them different histories and cultures, religions and social practices, and often, urgent needs for housing, language training, schools and jobs? How do newcomers, as well as members of the ‘host’ society, develop an everyday capacity to live alongside those perceived as different, strange?\n\nOur story explores this contemporary global social issue by looking at one neighbourhood – Collingwood – in the City of Vancouver. 38% of metropolitan Vancouver, and 51% of the City’s residents are foreign born. Collingwood, a predominantly Anglo-European community until the 1980s, has been transformed since then by the arrival of large numbers of East, South, and South East Asians, Africans, and Latin Americans. A neighborhood that, just 20 years ago was locking its doors, afraid of change, and telling immigrants to go back where they came from, is now a welcoming place for everyone.\n\nHow did this happen? How do strangers become neighbours?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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