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Enregistrement W7053566281

Water Back: A Review Centering Rematriation and Indigenous Water Research Sovereignty

2023· article· en· W7053566281 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUA Campus Repository (The University of Arizona) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousConceptualizationWater scarcityAotearoaOppressionSovereigntyCorporate governanceSolidarityFood sovereigntyCommunal land
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent Land Back movement has catalysed global solidarity towards addressing the oppression and dispossession of Indigenous Peoples’ Lands and territories. Largely absent from the discourse, however, is a discussion of the alienation of Indigenous Peoples from Water by settler-colonial states. Some Indigenous Water Protectors argue that there cannot be Land Back without Water Back. In response to this emergent movement of Water Back, this review of research by Indigenous and non-Indigenous writers traces the discursive patterns of Indigenous Water relationships and rematriation across themes of colonialism, climate change, justice, health, rights, responsibilities, governance and cosmology. It advances a holistic conceptualization of Water Back as a framework for future research sovereignty, focusing mainly on instances in Canada, Australia, Aotearoa New Zealand, and the United States. We present the findings on the current global Waterscape of Indigenous-led research on Indigenous Water issues. Water Back offers an important framework centring Indigenous ways of knowing, doing, and being as a foundation for advancing Indigenous Water research. © THIS ARTICLE IS DISTRIBUTED UNDER THE TERMS OF THE CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-SHAREALIKE LICENSE WHICH PERMITS ANY NON COMMERCIAL USE, DISTRIBUTION, AND REPRODUCTION IN ANY MEDIUM, PROVIDED THE ORIGINAL AUTHOR(S) AND SOURCE ARE CREDITED. SEE HTTPS://CREATIVECOMMONS.ORG/LICENSES/BY-NC-SA/3.0/FR/DEED.EN

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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