449 - Where Is Inflation Going & What Does It Mean For You? w/ David Macdonald
Notice bibliographique
Résumé
We are no strangers to inflation, with the cost of living soaring to new records. But what's really causing inflation? Where are our dollars going and what's the impact on the economy? On today's podcast, David Macdonald, a senior economist at the Canadian Centre for Policy Alternatives, returns to discuss his research on why we see inflation and who benefits. David also shares his thoughts on employment, where wages are headed, and whether credit card debt will continue to trend upwards. Tune in for a very informative discussion!Related Links:Podcast 319: CERB Transition to EI https://youtu.be/piEhsYgWU8IPodcast 114: Basic Income, Is it a Silver Bullet for Poverty? https://youtu.be/mi3tWjg1bC4Where Are Your Inflation Dollars Going Report: https://policyalternatives.ca/publications/reports/where-are-your-inflation-dollars-goingDavid Macdonald on Twitter: https://twitter.com/DavidMacCdnCanadian Centre for Policy Alternatives: https://policyalternatives.ca/ Episode 435 December 31, 2022, Year-End Predictions show, https://youtu.be/3i22JpmcozY Statistics Canada Consumer Price Index Portal: https://www.statcan.gc.ca/en/subjects-start/prices_and_price_indexes/consumer_price_indexesStatistics Canada. Table 18-10-0004-01 Consumer Price Index, monthly, not seasonally adjusted https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/en/tv.action?pid=1810000401 Time Stamps:1:34 What is Inflation and Where Is It Going5:10 Who Benefits From Inflation?12:42 Wages vs. Inflation16:27 Is Unemployment Actually Low?18:48 Why We Didn't Have the Great Resignation in Canada24:30 Is Now the Best Time To Change Jobs?27:10 Will Credit Card Debt Keep Going Up?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».