What Are the Attitudes towards Changing Gender Roles within the Saudi Family?
Notice bibliographique
Résumé
Saudi Vision 2030 was launched with a focus on three main themes: “a vibrant society,” “a thriving economy,” and “an ambitious nation” (2017). In order to realize these primary themes, more participation of women is required in the workforce. A number of legislative reforms have supported the entry of more women into the workforce, such as lifting the male guardian permission for work and travel, supporting programs for childcare, allowing women to drive cars, and ensuring women’s involvement in leadership positions. Saudi women are now working in defense, mining, construction, manufacturing, and retail among other sectors. As a result, women's participation in the workforce increased from 19.4% in 2017 to 35.6% in the second quarter of 2022. Because these social and economic transformations have the potential to influence the dynamics within the Saudi family, this study investigates the attitudes of Saudi men and women toward gender roles within the Saudi family. Based on the short version of the Attitudes toward Women Scale, an online questionnaire was sent to a random sample of 431 Saudis in the fall of 2022. Statistical analyses were conducted to measure women’s attitudes compared to men’s overall scores. Results of the independent sample t-test indicated that women held more pro-feminist attitudes compared to men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».