Why (and where) are ghosts fishing? Mapping areas of commercial gear loss risk in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Lost fishing gear is a globally under studied problem, damaging marine ecosystems via habitat degradation, killing marine life, and negatively affecting commercial fishery operations. Since 2018, Canada has been mitigating this damage by funding derelict gear retrieval and responsible disposal programs. In British Columbia (BC), gear retrieval work has been spearheaded by NGOs and environmental consultants, but operations are expensive and funds are often limited. Additionally, a lack of peer-reviewed research has produced a large knowledge gap regarding why and where commercial fishing gear is lost in the province. This research investigates gear loss factors and locations in BC, building on previous predictive transboundary mapping and NGO-led workshops. This work is a collaborative effort with the T Buck Suzuki Foundation (TBSF), an NGO who has received federal funding to charter commercial fishers and their vessels to conduct gear retrievals. Together we surveyed fishers in ports around BC and online during the fall of 2021. We asked fishers to identify and rank reasons for gear loss for their most economically important industries and to mark areas on a map where they have either lost their own gear or come across existing lost gear. The survey data will be modelled to create maps of BC's marine environment indicating high-risk areas for commercial gear loss for different gear types, such as nets, traps and lines. Prior observations of lost gear and their associated environmental variables (e.g. depth, rugosity, vessel traffic etc.) will also be modelled to create a second set of maps to be compared to those generated by the survey data. Ultimately, this work will support gear retrieval operations in the BC, reducing ecological harm and negative industry impacts while providing employment opportunities to fishers through the TBSF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».