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Enregistrement W70536127

In Search of the Holy Grail of Environmental Law: A Rule to Solve the Problem

2005· article· en· W70536127 sur OpenAlexaff
Bruce Pardy

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoly GrailEnvironmental lawSustainabilityLaw and economicsEnvironmental ethicsRule of lawEcological footprintLawLimit (mathematics)Political scienceEpistemologySustainable developmentSociologyEcologyComputer scienceMathematicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is widespread resistance to the use of generally applicable rules in environmental law. Such rules are thought impossible; and if not impossible, then certainly undesirable. This consensus is one of the main obstacles to progress in ecosystem protection, as it prevents environmental law from becoming a rigorous, coherent, predictable discipline, and from being able to stem the tide of ecological deterioration. Modern environmental law consists of nebulous, discretionary concepts and lists of narrow prohibitions for specific situations. Neither is based upon an abstract definition of sustainability in ecological terms. Consequently, the size of the human footprint upon ecosystems continues to grow. If environmental matters were to be governed by a single, generally applicable rule, what would it say? In this article, the author develops a rule that defines an environmental bottom line and respects established legal norms. The first step identifies an ecological limit for society as a whole. The second articulates a rule that proscribes individual behaviour, such that the combined impact of all individual actions would be within the limit identified in the first step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0070,046
Communication savante0,0130,021
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0170,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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