Youth Out of Place Program: Identifying Homeless Youths in Toronto using GIS Applications
Notice bibliographique
Résumé
At any time during the year as many as 65,000 youth in Canada are without a place to call home. In Toronto, it is estimated that there are at least 10,000 homeless youth in any given year, and as many as 2,000 on a given night (Covenant House Toronto, 2014). Their inability to access basic necessities are in fact due to their youth and inexperience. With limited access to shelter services, homeless youths are vulnerable to physical violence, drug and alcohol abuse, deterioration of health, victimization, and other dangers of living on the streets (Gaetz, 2004). Due to the fluidity and elusiveness of homeless youth and also because of their marginal status and declining public resources, this project will attempt to create an online service specifically targeted to this age group. The ENVS 4520 “Toronto Homeless Youth Group” has identified four essential services that these youths need to survive in their day-‐to-‐day lives and acquired a list of services through various methods of data collection. Utilizing Quantum GIS 1.8.0 (QGIS), we have created maps to identify the spatial locations of these services and have found there is a significant gap in these services, spatially as well as accessibility to youths under the age of 16. Due to the lack of services, our group created a website that will provide easy to read and up-‐to-‐date information on services available in the Central Toronto region. Using Google Fusion Tables, we also included a user-‐friendly map to identify location of these services. The Youth Out of Place Program (YOPP) website identifies local shelters, health services, legal aid services, and food banks and further provides detailed information on each location. Furthermore, youths utilizing the website can leave comments on their experiences with services as well as contact others in their community for guidance. The purpose of the research and analysis conducted was to identify homeless youth services in the Central Toronto region. Our results found a significant lack in essential services specifically targeted to homeless youths and attempted to create an online resource that can be used by community members to identify current services in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».