Working Toward Spatial Justice Through Planning
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the development of Community Benefit Agreements (CBAs) and Community Benefit Frameworks (CBFs) in Toronto through the examination of four local case studies⎯Rexdale-Casino Woodbine Community Benefit Agreement; Jane⎯Finch Metrolinx Community Hub; Parkdale Community Benefits Framework; and the City of Toronto Community Benefits Framework. CBAs are legally binding agreements between developers and community groups which aim to ensure that local communities can receive benefits from urban development projects. The study sheds light on the role of CBAs in promoting social justice and community empowerment, highlighting their potential significance in marginalized neighborhoods by providing decent work, affordable housing, and spaces for community use. This paper views these case studies through a spatial justice perspective which critically examines the formation, regulation, and the use of urban space with an emphasis on the use-value of space by acknowledging the attachments individuals have to their neighbourhoods. This paper argues that through CBAs⎯which seek greater community inclusion in the planning and development process⎯the alienation and displacement of community members can be resisted against. This study contributes to the emerging discussion of CBAs as a planning tool, in addition to the broader scholarly and planning discussions on urban development and social equity, offering insights for policymakers, community advocates, and urban planners. In addition, this paper makes the case for continued expansion of resources dedicated to CBAs as they can serve as a planning tool which can aid in fostering community resilience, reducing the displacement and alienation of people within their own communities, and promoting more equitable development within cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,078 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».