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Enregistrement W7053743258

To whom can Canada be home? : an intersectional analysis of the perceived challenges in accessing housing for women asylum seekers in Montreal, Canada

2024· dissertation· en· W7053743258 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityThematic analysisGovernment (linguistics)Socioeconomic statusPsychological interventionOvercrowdingImmigrationCitizenshipQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the complex interplay between various identity factors such as gender, parenthood, and citizenship status, collectively influencing housing accessibility for asylum-seeking women in Montreal, Canada. By focusing on their understudied experiences, it addresses two key questions: (1) What are the perceived challenges faced by asylum-seeking women in accessing housing in Montreal? (2) How do intersecting social categories such as gender, race, socioeconomic class, immigration status, and parenthood collectively influence the housing accessibility of asylum-seeking women in Canada? This research is grounded in intersectionality theory, which offers a nuanced understanding of the intricate dynamics involved. Qualitative methodology is employed to amplify the voices of asylum-seeking women through semi-structured interviews, providing a platform for both structured questions and narrative storytelling. Thematic analysis and the matrix of domination inform data analysis. The main findings reveal logistical, economic, and social and cultural barriers faced by asylum-seeking women in accessing housing. These challenges necessitate the implementation of targeted policy interventions that address the structural, disciplinary, hegemonic, and interpersonal domains of power. Specifically, asylum-seeking women encounter difficulties in accessing childcare or schools, navigating a new environment, delays in the immigration process, overcrowding in shelters, absence of a credit record, high rental prices, discrimination by landlords, inadequate government support, financial limitations, emotional burdens, social isolation, gender-based insecurity, discrimination, language barriers, and trust issues. These challenges intersect with gender, race, socioeconomic class, immigration status and parenthood, underscoring the necessity for tailored interventions to address the distinctive housing needs of asylum-seeking women and inform policy discussions for more equitable housing policies. This research is significant in that it has the potential to illuminate the overlooked narratives of asylum-seeking women, thereby fostering a more inclusive discourse on housing accessibility and contributing to a more responsive housing policy landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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