Wireless health monitoring: patient arrival models, resource allocation and decision support systems
Notice bibliographique
Résumé
Overcrowding in the emergency department is a worldwide problem impairing the ability of hospitals to offer emergency care within a reasonable time frame. Not merely a problem of patient satisfaction, the problem of overcrowding is leading to an increased number of waiting room death cases, which refer to the death of patients while staying in a hospital's waiting room due to a lack of sufficient medical care, and this problem underscores the significance of improving healthcare quality. As a potential way of improving healthcare quality, a wireless healthcare monitoring system (HMS) could help healthcare staff monitor the condition of patients by automatically sending alert messages to a doctor device (e.g. a smartphone, a personal digital assistant, or a laptop) once emergent conditions occur.From a network design perspective, a wireless HMS should be capable of supporting the number of patients that will be using the system; being able to assess the network's capability to serve a given number of patients (defined as network patient capacity) is a critical factor in promoting adoption of such systems. This thesis investigates schemes for enhancing the network patient capacity within a HMS. The major objective is to explore the tradeoff between the network patient capacity and the Quality-of-Service (QoS) requirements of each patient, so that a fairly good network capacity is achieved subject to the constraints of QoS requirements within real-world transmission scenarios.In the first part of this thesis, we develop novel methods to estimate the average waiting time of a patient to access the Emergency Department (ED) of a hospital, showing why developing a HMS and allocating its limited wireless resources are important to improve the quality of medical care. The following part of this thesis presents various schemes for resource allocation within a HMS, in view of several factors that need to be taken into account in a real scenario, including different QoS requirements, Electromagnetic Interference (EMI) on medical equipments, as well as imperfect channel state information. We propose three novel techniques for improving the network patient capacity within a HMS, including a statistical multiplexing scheme, a channel prediction based scheme, and a medical decision support based scheme. The last part of this thesis focuses on the performance evaluation of a decision support system, a result that is important to assess the validity and acceptability of the decision support based resource allocation scheme proposed above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».