MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7053880149

МЕТОДИ МОНЕТИЗАЦІЇ ВПЛИВУ НА НАВКОЛИШНЄ СЕРЕДОВИЩЕ: МІНІМІЗАЦІЯ НЕГАТИВНОГО ВПЛИВУ НА ДОВКІЛЛЯ В ЗВІТНОСТІ ЗІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ

2025· other· uk· W7053880149 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific periodicals of Ukraine · 2025
Typeother
Langueuk
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionFusible alloyDiafiltrationTSG101Proteogenomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Облік і підзвітність в сфері сталого розвитку акцентуються на методахі інструментахдля вимірювання, прогнозування, контролю та підзвітності господарюючих суб’єктів в еко-логічній царині, сфері соціальної відповідальності та економіки. Такий інструментарій мак-симізує оцінку впливу суб’єкта господарювання на довкілля, суспільство та економіку.Влучний аналіз виявляє проблеми, які можуть залишитися непоміченими іншими системамибухгалтерського обліку, оптимізуючи інформацію для організаційних кроків та оцінкиуспіху.Фінансист Ontario Hydro пропонує чотири конкретні методи монетизації впливу надовкілля:- метод ринкової ціни. Цей метод фокусує інформацію про ринкові ціни на переліктоварів, яким було завдано збитків забрудненим довкіллям.- метод гедоністичного ціноутворення. Маштабує відмінності у вартості нерухомихоб’єктів та оплати праці, акцентуючи увагу, що такі відмінності пов’язані із екологічнимивитратами на забруднене довкілля.- метод витрат на подорож. Підлягає оцінці економічна цінність «часу» як цен-трального індикатора збільшення інвестицій в довкілля.- метод умовної оцінки. Цей метод оцінювання підраховує готовність суспільства пла-тити за покращення якості довкілля або готовності прийняти втрату його якості.Екологічний облік не перестає бути важливою наукою, та його точність потребуємаштабування даних. Вплив цих обмежень істотний: кількісна оцінка неврахованих витратна регулювання; витрат на умовні зобов’язання, менш матеріальні витрати та грошову оцінку131зовнішніх ефектів, визначеність яких є сумнівною. Господарюючі суб’єкти мають проводитипостійний моніторинг вигід від екологічних даних із відповідними витратами.Якщо порівнювати існуючі аспекти монітизації екологічних витрат, варто звернутиувагу на альтернативний підхід до повного обліку екологічних витрат,що використовуєтьсяAllied Signal Aerospace Corp. у Канзас-Сіті, відомий як «обчислення понесених екологічнихвитрат». Ця методика включає широкий аналіз всіх корпоративних впливів на довкілля з ме-тою покриття витрат, понесених у різних етапах:- витрати на мінімізацію негативного впливу. Цей підхід побудований на мінімізаціювід’ємного впливу на навколишнє середовище та аналізує підходи, пов’язані із запобіганнянегативним наслідкам.- витрати на оцінювання. Включають корпоративний аналіз впливу корпоративноїдіяльності на навколишнє середовище.- витрати на усунення заподіяної шкоди. Актуалізують усунення збитків, які виникливнаслідок нездатності запобігти шкоді навколишньому середовищу. Вони поділяються надобровільні та вимушені.o добровільні витрати на усунення збитків. До них відносять витрати, якихможна уникнути шляхом зміни технологій продуктів або процесів, що мінімізує використан-ня токсичних матеріалів. Вони також включають юридичні та екологічні витрати, витратина охорону здоров’я та безпеку.o вимушені витрати за шкоду довкіллю. Оцінюють штрафи, що виникають зазадіяну ненавмисно шкоду довкіллю.Метою цих розрахунків є допомога суб’єктам господарювання в уникненнінесподіваних проблем із регулюванням екологічних витрат та сприянні співпраці міжсуб’єктами господарювання та зацікавленими особами для вирішення проблем утилізаціївідходів та збереження довкілля. Подібно до Усі види стратегічних калькуляцій екологічнихвитрат спрямовані на виявлення та мінімізацію екологічних витрат. Оцінюючи вплив,господарюючі суб’єкти можуть більш стратегічно здійснювати оцінку альтернатив таприймати релевантні рішення, які максимізують значні покращення для зовнішньогосередовища порівняно з вкладеними ресурсами.Усі практики калькулювання побудовані на практиках традиційного управлінськогообліку. Важливим є розподілення цих витрат на справедливих та релевантних підходах,напрацьованих обліковою політикою управлінського обліку. Ці витрати ідентифікуються зрізними об’єктами: проєктами, процесами чи продуктами. У сфері підзвітності сталого ро-звитку розподіл витрат ілюструє взаємодію між управлінським обліком та принципами ста-лого розвитку [3].Для уточнення концепції, акцентуємо увагу на екологічних витратах виробничогопідприємства. Спосіб розподілу витрат на відходи має серйозні наслідки, тому врай важли-вим є уточнення облікової політики екологічного управлінського обліку:всі витрати на відходи мають бути об’єднані у визначені пули витрат, визначеннякоефіцієнту розподілу за усіма процесами та продуктами;створення системи, яка дозволяє ідентифікувати та реєструвати процеси та продукти,які стврюють відходи виробництвастворення методики обліку витрат на відходи. Такий підхід дасть інформацію, яка бсприяла прийняттю оптимальних рішень щодо сталості.Таким чином, система стратегічного управлінського обліку, яка об’єднує всі витрати навідходи у загальні пули витрат, може призвести до розуміння, що екологічні процеси та про-дукти будуть мати більшу вартість, оскільки розподілення витрат на відходи є важливимкроком до сталості. При більш відхідному виробництві буде розуміння більшої прибутко-вості для суб’єкту господарювання. Більш ретельний аналіз соціальних, екологічних та еко-номічних витрат дає суб’єкту господарювання можливість більшого впливу на сталість, алеза рахунок збільшення складності. У цих аспектах спеціальні методи калькулювання еко-логічних витрат є вкрай актуальними.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7820,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific periodicals of UkraineMême sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207