World Englishes aspetti lessicali e geopolitici
Notice bibliographique
Résumé
“English will be the most respectable language in the world and the most universally read and spoken in the next century, if not before the close of this one”: la previsione di John Adams, secondo Presidente degli Stati Uniti d’America, alla fine del XVIII secolo, sembra già trovare alcune conferme. Indubbiamente, l’inglese è una delle lingue più diffuse al mondo – più di 300 milioni di persone la usano come first language, molti milioni di più come second language – e, senza contare i Paesi che fanno parte dell’“inner circle” (Kachru, 1992), ha una distribuzione geografica su oltre 100 stati. Può sembrare singolare, a prima vista, che la native language di un’isola tutto sommato piccola nel nord dell’Europa abbia avuto un tale processo evolutivo da trasformarsi in poco più di due secoli in un fenomeno linguistico di portata mondiale, dando vita – per varie ragioni di natura storica, socio-politica e non ultime di language contact con le lingue “altre” incontrate lungo il suo cammino nel corso delle sue migrazioni nei cinque continenti – ad innumerevoli varietà, molte delle quali (i case-studies dei capitoli 2 e 3 – Canadian English e South African English, ad esempio) con uno status già acquisito e consolidato di ufficialità e indipendenza; altre che stanno rapidamente emergendo e affermandosi, come lo Euro-English (il case-study del capitolo 4), che appare sempre di più come “the binding agent of a continent”.[...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».