자아 정체성, 국가와 성의 정치학: - 마거릿 앳우드의『수면 위로 떠오르기』 = Self-Identity, the Politics of Nation and Gender: Margaret Atwood’s <i>Surfacing</i>
Notice bibliographique
Résumé
In <i>Surfacing</i>, Margaret Atwood, who is one of the most powerful writers in Canada, creates a nameless speaker and heroine in order to explore her identity as a woman and in a macro sense, as a nation. She accomplishes the whole process by the technique of using visual devices such as albums, pictures, video cameras, illustrations, and images in order to create a tool to use for the speaker’s job as an illustrator. First, she makes her heroine revise Canadian cultural myths and the official history of Canadian former settlers and re-evaluate all cultural assumptions and presuppositions on Canada and women. And she then causes her heroine to enter upon a quest for her self-identity, which has been fixed with in the stereotype of Western fashions, especially when it has related to the politics of the nation and the female gender. This indicates Atwood’s self-criticism of Canada and Canadians, in her hope to remake Canada as a nation, a culture, and a society and to help individuals, such as women, to find their proper identities, survive their attributed selves, and live their independent lives. Therefore, I can say that <i>Surfacing</i> is Atwood’s expression of love for Canada and of her dream for a hopeful future for all Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».