Adult Occupational Therapy and Physiotherapy Services in the Kivalliq Region of Nunavut: Feasibility of Mapping the Client Journey
Notice bibliographique
Résumé
Since 2000, following a community needs assessment, the Government of Nunavut has funded and Ongomiizwin – Health Services has coordinated Occupational Therapy (OT) and Physiotherapy (PT) services in the Kivalliq Region of Nunavut. There has been no formal evaluation since the inception. The student researcher conducted a feasibility study on client journey mapping with adult Inuit OT and PT clients. Using program utilization data, descriptive statistics were used to identify adult OT and PT clients with high utilization of services to determine clients for journey mapping. Client journey mapping is a methodology that can help us to understand a series of health care events by exploring the patient experience from their perspective and looks for opportunities to make improvements. The Managing Two Worlds Together Patient Journeys workbook (Kelly, Dwyer, et al., 2016) was adapted to focus on OT and PT services, and for use in Nuanvut with Inuit OT and PT clients. Relevant areas of focus for feasibility studies were selected as the method to determine feasibility of client journey mapping with OT and PT clients in the region. The adapted client journey mapping tool was found to be feasible for ongoing program evaluation and could be considered for use in other regions of Nunavut. Further suggestions to adapt the tool incorporating Inuit Qaujimajatuqangit (IQ) principles (Inuit traditional knowledge) and aspects of cultural safety and decolonization frameworks were proposed. Program utilization data and the adapted client journey mapping tool can provide additional knowledge on OT and PT adult services for program improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».