Alerus Entrepreneurship Challenge 2011
Notice bibliographique
Résumé
The Department of Entrepreneurship was proud to host the 2nd Annual Alerus Entrepreneurship Challenge. The Alerus Entrepreneurship Challenge is designed for any undergraduate or graduate student enrolled at a North Dakota or neighboring state college of university. All judges for the competition are experienced entrepreneurs, not faculty, and we are ask our judges to provide useful feedback on every business plan. Cash prizes are awarded to the top three teams, and others prizes will be awarded for the “Best Elevator Pitch” and “Most Innovative Idea.” The competition takes place annually at the University of North Dakota to continue to support innovation, entrepreneurship and development of future business ventures. Students interested in entering the business plan competition need to submit: (1) a one-page abstract (2) an intent to compete form, and (3) a biographical information form. Congratulations to the 2011 Alerus Entrepreneurship Challenge Winners 1st Prize: Adrien Herberts and Peter Yang University of British Columbia Second Prize:Bryce North and Chris Thorne-Tjomsland University of Manitoba Third Prize: Andrew Bentz North Dakota State University Most Innovative: Matthew Schober, Joseph Schlangen, Patrick Hannan University of North Dakota Best Elevator Pitch: Adrien Herberts and Peter Yang University of British Columbia Stay tuned for information on the 2012 challenge coming soon!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».