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Enregistrement W7054348400

#AFringeMinority: Collective identity within the 2022 Freedom Convoy protests on social media

2024· article· en· W7054348400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective identityCollective actionIdentity (music)Social movementSocial identity theorySocial mediaMediation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In early 2022, Canada – and the world – was gripped by protestors’ disruptive occupation of Ottawa’s downtown core, and several Canada-U.S. border crossings. Operating under the banner of the “Freedom Convoy,” an amalgamation of far-right actors – from anti-government extremists, White nationalists, and anti- “vaxxers” – united against Canada’s COVID-19 public health mandates. Instructive to understanding the Freedom Convoy’s ascendance was their ability to construct a symbolically inclusive collective identity, and their use of social media to that end. However, there are three notable gaps hindering a fuller understanding of these processes: how far-right social movements use short-form video platforms, like the pandemic favourite, TikTok, to mediate their collective identity, and how protestors’ TikTok use for identity building compares cross-nationally, and across platforms. I aimed to remedy these gaps, making decisive contributions to our understanding of collective identity’s mediation on social media. First, I explore Canadian Freedom Convoy supporters’ use of TikTok for expressing collective identity frames. I uncovered that the movement’s anti-institutional collective identity was buoyed by TikTok users’ practices, including alternative broadcasting, monologuing, and audio memes. I argue that TikTok’s emphasis on visuality, personability, and imitability was beneficial to conveying the Freedom Convoy’s anti-institutional collective identity. Second, I investigated the Freedom Convoy cross-nationally, looking into Canadian and New Zealanders’ use of TikTok to communicate collective identity frames. I found that New Zealanders’ collective identity did not passively copy Canadians’ anti-institutional collective identity, but rather “re-contextualized” these frames within their own localized political struggles, national histories, and symbolic registers. Moreover, I found that New Zealanders’ TikTok practices subtly differed from their Canadian counterparts, working to better capture New Zealand’s socio-cultural specificities, and the forceful crackdown on protests in Wellington. Lastly, I examined Canadian Freedom Convoy supporters’ use of TikTok and Facebook to articulate collective identity frames. I found that, while certain practices transcended platforms’ borders (e.g., alternative broadcasting, monologuing), they were nevertheless mediated through platforms’ specificities. I also found evidence that other practices were more recalcitrant to being transmuted (e.g., audio memes, public relations messaging), owing to each platform’s material infrastructure, and culture of use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0240,016
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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