Analyse actuarielle et microéconomique des mesures de protection contre les inondations riveraines
Notice bibliographique
Résumé
Les inondations sont le désastre naturel le plus important au Québec et au Canada. Les changements climatiques, l’urbanisation rapide, le vieillissement des infrastructures et l’inflation ont contribué à augmenter les coûts des inondations au pays. Cette situation pousse les gouvernements à revoir le mode de gestion des risques financiers qui y sont associés, et dans certains cas, à se désengager de l’indemnisation des sinistrés. Par conséquent, les sinistrés font désormais face à des choix complexes ayant des impacts financiers importants : Faut-il relocaliser, immuniser la propriété, souscrire à une police d’assurance ou assumer le risque financier futur? Dans ce mémoire, nous analyserons d’un point de vue mathématique le choix individuel de rester, relocaliser, immuniser ou assurer la propriété, sous une perspective microéconomique. En d’autres termes, nous utiliserons la théorie microéconomique des choix en situation d’incertitude et la théorie des martingales et du temps d’arrêt optimal afin de déterminer la rationalité des options offertes ainsi que le moment d’adoption optimal. L’objectif de la recherche est d’explorer des pistes de solutions pour améliorer les programmes publics et privés afin de réduire les impacts financiers des inondations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».