Adapted Dance for Post-Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
This communication/workshop presents the development process of \nan adapted dance intervention for people affected \nby a combination of neurological deficits resulting \nfrom a recent stroke (≤ 25 days). The intervention \nwas part of a study conducted at the Villa Medica \nRehabilitation Hospital in Montreal. Its objectives \nwere to intensify – in a pleasant fashion – the rehabilitation \nof participating patients, and to contribute \nto their recovery by creating a connection between \nthe multimodal nature of dance and the needs and \nrecommendations of the multidisciplinary hospital \nneurology team. This workshop introduces categories \nof permeable movements that result from the \naforementioned connection. These categories borrow \nelements from rehabilitation, dance and somatic \neducation practices, in order to form an intervention \ncontent that's both relevant to, and coherent with, \nthe therapeutic intention. The workshop, in so doing, \naims to respond to current literature advocating for a \nbetter understanding of intervention contents – much \nof which is still not clearly formulated when it comes \nto intervention through dance. The workshop begins \nwith a description of the methodology (patient medical \ninformation and questionnaire, discussion group, \non-site observations and TIDieR checklists), followed \nby the introduction of different movement categories, \na practical/experiential synthesis of developed \ncontent (in sitting and standing positions), and finishing \nwith a short montage of audio-visual excerpts \nshot in the field to help further examine the content. \nThe workshop concludes with a short question and \nanswer period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».