Anne Shirley’s Characterization and Character Development as The Reflection of Her Imagination in Montgomery’s Anne of Green Gables
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is presenting an analysis of major character in the novel written by Canadian author; Lucy Maud Montgomery, titled Anne of Green Gables. Anne Shirley – the major character – is portrayed as an imaginative girl in this novel. She was living in orphan asylum before being mistakenly adopted by unmarried siblings, Marilla and Matthew Cuthbert who lived in Green Gables. This thesis will analyze Anne Shirley’s characterization and also her character development as the reflection of her imagination. Therefore the aim of this thesis is to find about Anne Shirley’s characters and character development as the reflection of her imagination. New Criticism is the theory that will be use in this thesis and only focuses on the novel instead of the author’s intention. The data analysis is descriptive-qualitative and the method in data collecting is close reading from library researches whether it is from book or online. In finding Anne’s characterization, the foundation of characterization by Richard Cohen will be use and also the stages of character development in Child psychology by Lester D. Crow are use in finding Anne’s character developments. Along in finding Anne Shirley’s character, imagination becomes her main character. The writer also finds about Anne character development, that she gradually becomes very mature and can make her own decision when finally she chooses to stay in Avonlea rather than pursuing her scholarship. But she never gives up hope and keeps on studying even if she has to do it without study under one academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».