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Enregistrement W7054523302

An Analysis of the Affinity and Stability of Base Pair Modifications of the Glucose-Binding and Cocaine-Binding Aptamers

2023· other· en· W7054523302 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerBase pairThermostabilitySequence (biology)Base (topology)Base sequence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aptamers are selected to bind to their ligands, usually with high affinity and selectivity for targets. An aptamer was previously selected to bind glucose with a Kd of 10mM which is physiologically relevant as the blood glucose concentration typically falls between 4-11 mM. NMR spectroscopy is suited to study weak aptamer-ligand interactions and was used to investigate the affinity of sequence modified glucose-binding aptamers to try and determine a sequence with a greater binding affinity. Three of thirteen modifications bound to glucose, the change of a G-T base pair to a G-C base pair (Glumod-7) with a Kd of 2.9mM±0.3mM, the alteration of the terminal triloop from a C-T-C to a G-A-A (Gumod-8) with a Kd of 12mM±3mM, and the truncation by 3 base pairs (Glumod-12) which was too weak to determine a Kd. Glumod-7 was the only sequence which had a comparable Kd and would require further investigation in terms of stability using NMR thermomelts. Cocaine-binding aptamers are intriguing as they are composed of three stems centered around two mismatch A-G base pairs and are very well studied in terms of secondary structure and affinity. The thermostability of cocaine-binding aptamers as a function of number of base pairs in stem one was investigated by DSC. There was a trend observed of increasing in stability from 1 base pair to 6 base pairs with a decrease seen at 7 base pairs. The most thermodynamically stable aptamer was determined to be MN4, a preformed structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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