Adaptation and Clinical Validation of a New Handheld Optical Imaging Device (PRODIGIâ¢) and Workflow for Real-time Intra-operative Margin Assessment in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: We report here early attempts of adapting a prototype fluorescence imaging system (PRODIGI™) to be used as a surgical guidance tool to improve margin-detection in breast cancer.\n\nMethods: 36 patients were recruited to study the autofluorescence characteristics of ex vivo specimens. 5-ALA (20 mg/kg) was used as a contrast agent in human breast cancer cell lines and xenograft tumour models to detect PpIX fluorescence.\n\nResults: Administrative approvals were obtained and a surgical drape was used for sterilization. PRODIGITM could differentiate between normal and tumour tissues based on autofluorescence alone in ex vivo samples. PpIX signal was detected in experimental mice, and absent in control mice. The threshold of detection was on the order of 10 nM.\n\nConclusions: Autofluorescence alone with PRODIGI™ was not sufficient for margin assessment of ex vivo breast tumour surgical specimens. 5-ALA at an optimal dosage may be adopted as a contrast agent to enhance tumour signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».