Adult perceptions of the relative harm of tobacco products and subsequent T tobacco product use: Longitudinal findings from waves 1 and 2 of the population assessment of tobacco and health (PATH) study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine: (1) How perceptions of harm for seven non-cigarette tobacco products predict sub- sequent use; (2) How change in use is associated with changes in perceptions of product harm; (3) Whether sociodemographic variables moderate the association between perceptions and use. Methods: Data are from the adult sample (18+) of the Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) Study, a nationally representative longitudinal cohort survey conducted September 2013-December 2014 (Wave 1 (W1) n = 32,320) and October 2014-October 2015 (Wave 2 (W2) n = 28,362). Results: Wave 1 users and non-users of e-cigarettes, filtered cigars, cigarillos, and pipes, who perceived these products as less harmful had greater odds of using the product at W2. For the other products, there was an interaction between W1 perceived harm and W1 use status in predicting W2 product use. At W2, a smaller percentage of U.S. adults rated e-cigarettes as less harmful than cigarettes compared to W1 (41.2% W1, 29.0% W2). Believing non-cigarette products to be less harmful than cigarettes was more strongly associated with subsequent product use in the oldest age group (55+ years) while weaker effects were observed in the youngest age group (18–24 years). This moderating effect of age was significant for e-cigarettes, hookah, traditional ci- gars, and cigarillos. Conclusions: Strategies to prevent initiation and promote cessation of these products may benefit from under- standing and addressing perceptions of these products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».