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Enregistrement W7054560850

Abusive routes of application in ozone therapy, a critical review

2018· article· en· W7054560850 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone therapyOzoneClinical PracticeProtocol (science)Scientific evidenceMEDLINEMontreal Protocol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ozone used within the determined therapeutic windows is absolutely safe and more effective than golden standard medications in numerous pathologies. However, there are practitioners who for the interest of increasing cost effectiveness and increasing speed in treatments, pretend to cure chronic diseases applying alternative administration ways, using high ozone doses, which are neither standardized, nor supported by pre-clinical / clinical data, nor evaluated toxicologically. In this review an analysis of the bibliographical data concerning efficacy and safety of this methods was analyzed. The search included a review of scientific articles and experimental results papers in the MEDLINE and Zotero ISCO3 Ozone Database, between the years 1980-2018. Descriptors: ozone therapy, toxicology, side effects were used. The primary (original articles) sources of information were located. The most representative emerging therapies: direct intra venous application (DIV), Robins method of direct intravenous ozone therapy℠ (RMDIV ℠), Hyperbaric (HBO3) multi passes method, high dose ozone therapy (HDO), and Intraperitoneal Ozone (IPO3) are lack of clinical evidences and represent a serious risk for the human health. A rational clinical protocol fits to the good clinical practice and supported by and ethic committee is needed to prof it efficacy prior to be introduced in clinical practice. The emergent are not recommend for its clinical application (except patients enrolled in a clinical trial) until new scientific evidence of the benefit/risk ratio is provided

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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