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Enregistrement W7054577965

Analyse des pratiques agricoles permettant de réduire les impacts environnementaux et d'améliorer le bilan environnemental de l'agriculture au Québec

2017· other· fr· W7054577965 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWestern europeRural development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours du dernier siècle, la modernisation de l’agriculture a permis de subvenir aux besoins alimentaires de la population croissante. Toutefois, les pratiques agricoles conventionnelles, souvent qualifiées d’intensives, engendrent des impacts importants sur l’environnement et menacent à long terme la pérennité de l’agriculture. Dans les dernières années, l’éveil de la conscience écologique chez certains exploitants agricoles québécois s’est reflété dans leurs choix de pratiques plus respectueux pour l’environnement. Ceci a permis d’amorcer un virage vers des pratiques agricoles plus durables. Cependant, la hiérarchie des pratiques agroenvironnementales à prioriser n’est toujours pas bien définie, menant ainsi à des efforts diffus de la part des producteurs agricoles. 
\nAinsi, l’objectif général de cet essai est de formuler des recommandations quant aux pratiques agricoles que devraient privilégier davantage les producteurs agricoles québécois afin d’améliorer le bilan environnemental de l’agriculture au Québec. Pour y arriver, trois objectifs spécifiques sont définis. Il s’agit d’identifier les principaux problèmes environnementaux liés à l’agriculture, de définir les principales pratiques agroenvironnementales et finalement d’analyser et de comparer l’efficacité de ces pratiques en termes de gains environnementaux. 
\nL’analyse multicritère a permis d’établir et de comparer la performance environnementale de 25 pratiques alternatives regroupées selon six catégories. La catégorie des pratiques culturales de conservation affiche l’efficacité environnementale moyenne la plus élevée contrairement à celles de la gestion raisonnée des pesticides et des infrastructures et équipements durables qui détiennent les efficacités moyennes les plus faibles. Parmi les pratiques analysées, le pâturage extensif, le semis direct, la culture de couverture et la rotation des cultures sont les plus performantes sur le plan environnemental, alors que le désherbage mécanique, la culture en contre-pente et les chemins agricoles réfléchis sont celles qui présentent les plus faibles gains environnementaux. De ces résultats découlent plusieurs recommandations. Bien que les pratiques agricoles à prioriser soient celles détenant les efficacités environnementales les plus élevées, il est aussi important de tenir compte du contexte local et des principaux impacts environnementaux à amenuiser, en plus d’agir prioritairement sur les facteurs-clés affectant une grande variété de composantes environnementales. De plus, la réalisation d’une gestion intégrée des différentes pratiques durables, de même que la combinaison de celles-ci sont des façons de maximiser les gains environnementaux. L’adoption de ces mesures par les agriculteurs est susceptible d’améliorer le bilan environnemental de l’agriculture au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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