Alexithymia measured with the TAS-20 questionnaire: Determining the validity of the factor structure and its relation to life satisfaction and the Big Five personality traits
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is the inability of an individual to recognize their own or someone else's feelings and to communicate their own emotional states. On the cognitive level, we can observe a decreased ability for imagination and a practical style of thinking, while on the affective level, we can notice a diminished ability of getting in touch with emotions. The most commonly used instrument for measuring alexithymia is the TAS-20 scale that consists of three subscales: Factor 1-the identification of feelings, Factor 2- difficulties describing feelings, Factor 3-externally oriented thinking. The aim of this paper is to determine the factor structure of the TAS-20 questionnaire and its relations to personality traits and life satisfaction. The sample consisted of 601 'nonclinical' and 65 'clinical' participants. The 'clinical' participants have reported in the survey that they had a diagnosed psychiatric disorder. 75% of the 'nonclinical' and 76.9% of the 'clinical' sample participants were female. The average age of the 'nonclinical' sample was 29.47 (SD=7.12), and the average age of the 'clinical' sample was 31.18 (SD=8.44). Confirmatory factor analysis has shown an adequate model fit, but only after the removal of item 20 from the model. The summary score and factor scores showed an expected relationship with the Big Five in the 'nonclinical' sample, except a somewhat weaker correlation with the Openness trait. The summary score and factor scores also had expected relations with life satisfaction, while no significant correlation was detected in the 'clinical' sample. The regression model has shown that personality traits explain 37.6% of the summary score variance. The expected gender differences were not detected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».