An ALMA survey of submillimetre galaxies in the Extended Chandra Deep Field South: high-resolution 870 mu m source counts
Notice bibliographique
Résumé
We report the first counts of faint submillimetre galaxies (SMGs) in the 870-mu m band derived from arcsecond-resolution observations with the Atacama Large Millimeter Array (ALMA). We have used ALMA to map a sample of 122 870-mu m-selected submillimetre sources drawn from the 0 degrees.5x0 degrees.5 the Large Apex BOlometer CAmera (LABOCA) Extended Chandra Deep Field South submillimetre survey (LESS). These ALMA maps have an average depth of sigma 870(mu m) similar to 0.4 mJy, some approximately three times deeper than the original LABOCA survey and critically the angular resolution is more than an order of magnitude higher, FWHM of similar to 1.5 arcsec compared to similar to 19 arcsec for the LABOCA discovery map. This combination of sensitivity and resolution allows us to precisely pinpoint the SMGs contributing to the submillimetre sources from the LABOCA map, free from the effects of confusion. We show that our ALMA-derived SMG counts broadly agree with the submillimetre source counts from previous, lower resolution single-dish surveys, demonstrating that the bulk of the submillimetre sources are not caused by blending of unresolved SMGs. The difficulty which well-constrained theoretical models have in reproducing the high surface densities of SMGs, thus remains. However, our observations do show that all of the very brightest sources in the LESS sample, S-870 (mu m) greater than or similar to 12 mJy, comprise emission from multiple, fainter SMGs, each with 870-mu m fluxes of less than or similar to 9 mJy. This implies a natural limit to the star formation rate in SMGs of less than or similar to 10(3) M-circle dot yr(-1), which in turn suggests that the space densities of z > 1 galaxies with gas masses in excess of similar to 5 x 10(10) M-circle dot is <10(-5) Mpc(-3). We also discuss the influence of this blending on the identification and characterization of the SMG counterparts to these bright submillimetre sources and suggest that it may be responsible for previous claims that they lie at higher redshifts than fainter SMGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».