Agents of Globalization: Shipping Companies, Labor Recruiters, and Landlords in the Making of the European Exodus, 1870-1930
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation shows how businesses including shipping companies, labor recruitment agents, and landed elites—“agents of globalization”—decisively shaped global mobility in an era of nominally “free” and unregulated migration. From South Carolina and Argentina to Saskatchewan and Australia, businesses tried desperately to court immigrants, resorting to subsidies and marketing campaigns, or, failing these, deceit and coercion. Recruiters were invariably aided by shipping companies, which agglomerated during the 1870s into a handful of globe-straddling, modern corporations like the British Cunard or the German Hamburg-America Line. Never simply neutral conduits of global interconnectivity, steamship lines indiscriminately fomented migration to countless destinations, which delivered profits far exceeding those on freight. Across Europe, meanwhile, the deluge of shipping agents and foreign recruiters provoked a backlash from commercial farmers, who had been buffeted by world markets and now faced a depleting labor force and rising wages. The net result was an international migration regime quite unlike our own. Ours is an age of chronic structural unemployment in the richest countries, in which liberalized immigration policies are consequently a hard sell. In 1900 by contrast the economies of the Americas, Australia, and New Zealand wrestled with an inexhaustible appetite for labor power. Simply put, even unskilled labor was a desperately sought commodity in a world awash in land and capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».