Airborne characterization of subsaturated aerosol hygroscopicity and dry refractive index from the surface to 6.5km during the SEAC<sup>4</sup>RS campaign
Notice bibliographique
Résumé
In situ aerosol particle measurements were conducted during 21 NASA DC-8 flights in the Studies of Emissions and Atmospheric Composition, Clouds, and Climate Coupling by Regional Surveys field campaign over the United States, Canada, Pacific Ocean, and Gulf of Mexico. For the first time, this study reports rapid, size-resolved hygroscopic growth and real refractive index (RI at 532 nm) data between the surface and upper troposphere in a variety of air masses including wildfires, agricultural fires, biogenic, marine, and urban outflow. The Differential Aerosol Sizing and Hygroscopicity Spectrometer Probe (DASH-SP) quantified size-resolved diameter growth factors (GF = D-p,D-wet/D-p,D-dry) that are used to infer the hygroscopicity parameter kappa. Thermokinetic simulations were conducted to estimate the impact of partial particle volatilization within the DASH-SP across a range of sampling conditions. Analyses of GF and RI data as a function of air mass origin, dry size, and altitude are reported, in addition to kappa values for the inorganic and organic fractions of aerosol. Average RI values are found to be fairly constant (1.52-1.54) for all air mass categories. An algorithm is used to compare size-resolved DASH-SP GF with bulk scattering f(RH=80%) data obtained from a pair of nephelometers, and the results show that the two can only be reconciled if GF is assumed to decrease with increasing dry size above 400 nm (i.e., beyond the upper bound of DASH-SP measurements). Individual case studies illustrate variations of hygroscopicity as a function of dry size, environmental conditions, altitude, and composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».