Assessing and modifying neuromuscular risk factors for anterior cruciate ligament injury in female athletes
Notice bibliographique
Résumé
Injury to the anterior cruciate ligament (ACL) may have consequences for an athlete in the form of pain, decreased activity levels and early-onset osteoarthritis. Female athletes are at increased risk of injury, perhaps because of differences in neuromuscular function. Methods of identifying risk factors and effective prevention strategies for ACL injury have traditionally involved athletes of high school age or older. However by that age, the opportune time to intervene may have passed. This thesis involves a sequence of studies which measures the neuromuscular function of younger athletes, aged 10-14 years. First, the reliability of measuring strength and power of the lower extremity on an isokinetic dynamometer was explored. Torque and power of the hip flexors and knee extensors were the only measures with acceptable reliability. Conversely, peak velocity of all the tested hip and knee movements demonstrated acceptable reliability. A high amount of variability was found with all test movements, and so alternate tests should be used if measuring an individual athlete’s ability. From the data collected within the reliability study, a sex comparison was undertaken to determine if neuromuscular power differed at this young age. It was determined that girls and boys between 10 and 14 years of age do not differ in terms of knee or hip movement velocity or power. There is evidence to suggest that sex differences exist by adulthood; further research is required to determine when the disparity becomes apparent. The final project was to determine whether strength training would improve the manner in which young female athletes land from a jump; a common ACL injury mechanism. This randomized controlled trial found no difference between the intervention group who trained their legs, and the control group who trained their arms. However those athletes with the poorest landings appeared to improve their movement pattern regardless of training regime. This thesis contributes to the literature by providing evidence for measurement protocols for young athletes, introducing neuromuscular power instead of strength into the investigation of contributing factors to injury, and by furthering the examination of strength training as an effective component of prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».