ANALISIS \nFAKTOR \n- \nFAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN \nBBM BERSUBSIDI DI KOTA BANDUNG \nPRIODE 2000 \n- \n2015
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \nKota Bandung merupakan salah satu kota \nyang memiliki potensi besar untuk \nmelakukan kegiatan ekono \nmi di dalamnya \n. S \nemakin banyaknya kegiatan \nperekonomian di Kota Bandung maka akan se \nmakin banyak mobilisasi yang \ndi \nbutuhkan, baik itu transportasi \ndari kendaraan bermotor \nroda dua \n, mobil pribadi, \natau angkutan umum lainnya yang menggunakan bahan bakar minyak (BBM). \nBahan \nbakar min \ny \nak ( \nBBM \n) \nini sudah termasuk kebutuhan primer bagi masyaraka \nt yang \nbertempat tinggal di daerah perkotaan \n, khususnya di Kot \na Bandung. \nKebutuhan BBM \ny \nang terus meningkat di Kota Bandung terlihat dari peningkatan konsumsi BBM di \nKota Bandung. \nPenelitian ini bert \nujuan \nu \nntuk mengetahui pengaruh harga BBM jenis \nPremium, inflasi, jumlah kendaraan bermotor, harga BBM non subsidi \njenis Pertamax \n92, PDRB perkapita dan pasokan BBM terhadap permintaan BBM bersubsidi di Kota \nBandung secara parsial dan simultan. \nObjek penelitian ini adalah permintaan BBM \nsubsidi di Kota Bandung tahun 2000 \n- \n2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder \na \ntau \ntime serie \ns. \nAnalisis data meng \ngunakan analisis regresi linier berganda dengan \nmetode \nOrdinary Least Square \n(OLS). \nBerdasarkan hasil Penelitian dapat disimpulkan bahwa \nsecara parsial \nharga \nBBM bersubsidi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhad \nap permintaan BBM \nsubsidi, sedangkan inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap permintaan \nBBM subsidi, serta harga BBM non Subsidi, PDRB perkapita, jumlah kendaraan, dan \nstock BBM subsidi berpengaruh positif dan signifikan terhadap permintaan BBM \nbersubsidi di Kota Bandung. \nSecara simultan \nvariabel harga BBM subsidi, inflasi, \nharga BBM non subsidi, jumlah kendaraan, PDRB perkapita dan stock BBM subsidi \nsecara bersama \n- \nsama berpengaruh terhadap permintaan BBM subsidi di Kota \nbandung. \nKata Kunci \n: Harga BBM Bersubsidi, \nPDRB Perkapita, Jumlah Kendaraan, Harga \nBBM Non Subsidi, \nStock BBM Bersubsidi \n, \nInflasi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».