Análisis de capacidad portuaria : intensidad media diaria de contenedores vs intensidad media anual de contenedores
Notice bibliographique
Résumé
Las terminales de contenedores son una parte cada vez más fundamental en la cadena logística. Por lo tanto, es necesario que encajen perfectamente en esta cadena, gestionando de manera adecuada el creciente tráfico marítimo. \nEl incremento del tráfico marítimo no se ha visto ligado a un aumento de la capacidad de las terminales de contenedores. Por ello, las grandes terminales de contenedores del mundo están sufriendo una gran congestión debido a la demanda creciente del tráfico marítimo de contenedores. Terminales como Rotterdam, Hamburgo, Vancouver, Shangai o Hong Kong sufren con frecuencia retrasos en su operación, por lo que cada vez se dedican más esfuerzos a solucionar este problema. \nEn este trabajo se analiza el funcionamiento de una terminal portuaria de contenedores: qué es un contenedor, qué es una terminal de contenedores, qué subsistemas la forman, qué equipos trabajan en ella. También se estudia la congestión portuaria y sus causas, para posteriormente describir las medidas tomadas para luchar contra ella. Las metodologías actuales de cálculo de la capacidad de las terminales de contenedores no tienen en cuenta la variabilidad del tráfico. El objetivo principal es estudiar las distintas metodologías de cálculo de la capacidad de la línea de atraque de una terminal de contenedores y, posteriormente, desarrollar una formulación adaptada a la capacidad diaria, como posible medida ante la congestión que actualmente sufren las terminales portuarias de contenedores. \nUna vez propuesta la formulación, se aplicará a tres puertos de la red española de Puertos del Estado, para finalizar con el estudio de los resultados y conclusiones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».