Analisis provincial de la dinámica en el mercado de trabajo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de nuestro trabajo es doble. Por un lado hemos obtenido la tasa de paro de largo plazo de las provincias españolas, mediante los datos extraidos de la EPA. Además hemos sacado datos de la página de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico con el fin de comparar la tasa de paro española con otros países de su entorno. En segundo lugar, tomando como punto de partida las estimaciones provinciales realizadas, hemos calculado cuánto tarda la tasa de paro en retomar a su nivel natural. El trabajo se organiza de la siguente forma. En el primer capítulo hablamos del desempleo, de sus tipologías y su rerlación con la tasa de paro natural. Prestando especial atención a la evolución del concepto de tasa de paro natural. En el segundo capítulo comentamos las fuentes de información, la evoluición de la tasa de paro de las provincias españolas desde 1976 y describimos la metodología empleada en nuestro análisis. En el tercer apartado comentamos los resultados obtenidos, en lo referente a la tasa de paro natural y la velocidad de ajuste. Por último exponemos las principales conclusiones que hemos obtenido mediante nuestra investigación.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle